Распознавание номеров вагонов и контейнеров в Москве

Распознавание номеров вагонов, цистерн и контейнеров – одна из функций аналитического видеонаблюдения, необходимая среди предприятий, использующих железнодорожный транспорт. Среди них – производители стройматериалов, деревообрабатывающие заводы, нефтяные производства, химические и металлургические комбинаты.

«Умное» видеонаблюдение отличается от «обычного» – фактически полной автоматизацией рабочего процесса и способностью к интеллектуальному анализу видеопотока в онлайн-режиме.

Компания Мелдана выполняет установку и настройку систем распознавания символов в Москве и Подмосковье. Наши клиенты – любые коммерческие и промышленные предприятия, заинтересованные в расшифровке видеоинформации, связанной с железнодорожным транспортом.

Функции интеллектуального модуля для распознавания номерных знаков

1. Онлайн-наблюдение за железнодорожными путями, запись контента для видеоархива, фиксация проходящих ж/д составов.
2. Подсчет количества вагонов и детекция каждого отдельно взятого вагона.
3. Автоматическая идентификация ж/д номеров на основе картинки с онлайн-видеокамеры в реальном времени. Результат проведенного анализа моментально отображается на компьютере или смартфоне оператора. Модуль позволяет распознавать загрязненные/запыленные номерные знаки при условии размещения камер с разных сторон исследуемого объекта.
4. Формирование базы данных, в которую заносится идентифицированный номер (вагона/контейнера/цистерны), время и дата его фиксации видеокамерой, направление движения, а также (опционально) – уровень достоверности распознания и название или координаты поста контроля.
5. Отслеживание вагонов по номеру. Через мобильное или десктопное приложение вы сможете отслеживать дислокацию вагона в онлайн-режиме, с отображением на виртуальной карте.
6. Детекция уровня жидкости в железнодорожных цистернах. Данная опция доступна только если в комплектацию видеосистемы входит хотя бы одна тепловизионная камера.
7. Поиск объектов через базу данных по заданным параметрам. Например, по номерному знаку или его фрагменту, временному интервалу, уровню взлива и т.д. Формат поиска допускает воспроизведение соответствующего видеокадра на экране оператора.
8. Метрологическая функция. Позволяет определять массу железнодорожных составов в автоматизированном режиме.
9. Сравнение полученных данных с протокольной информацией. В случае несовпадения фактического номера с прописанным в протоколе, существует возможность добавления текстового комментария в интерфейсе программного модуля.
10. Формирование электронных отчетов на основе полученной информации с возможностью включения в них видеокадров.

Способы распознавания номеров грузовых и пассажирских ЖД составов

Существует две технологии, чаще всего используемые для анализа видеоконтента:

1. Оптическая идентификация. Наиболее распространенная и доступная для обслуживания корпоративных интересов технология. Для ее функционирования требуется соответствующее программное обеспечение, содержащее интеллектуальный плагин для проверки номеров вагонов и техническое оснащение, включающее комплект видеокамер, индикаторы колесных пар, светотехнику, коммутационное оборудование, автоматизированное рабочее место оператора и центральный сервер (в том или ином виде). Функционал оптических систем полностью соответствует перечню возможностей, приведенных в предыдущем разделе. При этом для их эффективной работы требуется участие человека. Например, для занесения в базу данных нераспознанных номерных знаков.
2. RFID-метки. Технология подразумевает маркировку поездов, грузовых контейнеров, цистерн и т.д. RFID-метками и установку специального считывающего оборудования на пунктах контроля для их радиочастотной пеленгации. Из-за использования дополнительного высокотехнологичного инвентаря этот способ является более дорогостоящим, поэтому он, как правило, применяется для отслеживания небольших вагонных парков. Зато, в случае технической исправности всех RFID-меток и считывателей, он обеспечивает стопроцентную и полностью автоматическую идентификацию объектов.

Способы установки плагина для детекции заводских номеров вагонов

Наиболее распространенными являются два варианта:

1. Программный. В данном варианте видеоаналитика располагается на сервере, «физическом» или облачном. «Физический» сервер представляет собой многофункциональное компьютерное устройство, обеспечивающее прием и обработку видеосигналов. Для работы на облачном сервере необходимо арендовать соответствующий ресурс (например, например, Amazon Rekognition) вместе с «интеллектуальным» ПО. Именно там в дальнейшем будет храниться видеоархив и производиться его анализ. Преимущества программного метода: снижение нагрузки на камеры и другую периферийную технику, входящую в комплект, возможность использования фактически любых онлайн-камер, вплоть до аналоговых моделей. Облачные серверы также могут похвастаться высокой информационной безопасностью, отличной масштабируемостью видеоархива и экономией средств на «физическое» оборудование. Недостатки: сложность настройки, высокая стоимость и большая нагрузка на сетевые ресурсы.
2. Аппаратный. License Plate Recognition устанавливается непосредственно на видеокамеры, при этом для обслуживания модуля необходимы цифровые модели, обладающие определенными параметрами. Главный из них – поддержка функции видеоаналитики, которую закладывают либо не закладывают производители IP-камер. Кроме того, подходящие модели должны обладать достаточным уровнем разрешения, возможностью фиксации экспозиции и высокой светочувствительностью. Установка интеллектуального плагина на IP-камеры напоминает загрузку приложений на смартфон из Google Play или App Store. При этом на рынке доступны модели, выпускаемые с предустановленным аналитическим ПО. Преимущества аппаратных видеосистем: бюджетная стоимость (по сравнению с серверными комплектами) и эргономичное распределение нагрузки на сеть (основную работу выполняет процессор IP-камер). Минус – необходимость подстройки «умного» ПО под характеристики конкретных видеокамер.

Как работает модуль детекции номеров вагонов и контейнеров

Плагин «Wagon Identification», используемый компанией Мелдана, распознает номерные знаки Международного союза железных дорог (локомотивов всех типов, грузовых и морских контейнеров, цистерн и т.д.) на ЖД станциях и транспортных путях при любых внешних условиях. Программный модуль получает и обрабатывает информацию с камер видеонаблюдения, расшифровывает буквенные и числовые символы, определяет государственную принадлежность номерного знака и маршрут следования ЖД состава, а также отправляет уведомления о местоположении поезда в онлайн-режиме.

ПО позволяет считывать символьные данные, как с фотоизображений, так и с потокового видео, полученного с цифровых или даже аналоговых источников. Еще одна полезная функция плагина – построение бизнес-логики с использованием менеджера событий для отправки информации на внешние ресурсы. Использование алгоритма «Wagon Identification» дает преимущества:

• Точность распознавания –– выше 95%;
• Анализ видеоконтента в формате 24/7;
• Возможность установки до четырех видеокамер на один путь;
• Эффективная детекция объектов в ночное время, в плохих погодных условиях (дождь, снегопад, туман), а также при смене направления движения локомотива;
• Идентификация слабоконтрастных, поврежденных, загрязненных и имеющих нестандартное написание символов (уровень точности – не менее 75%);
• Снижение ручного труда и роли человеческого фактора;
• Сокращение времени на осмотр жд-транспорта;
• Интеграция с аппаратными средствами и программным обеспечением сторонних разработчиков.

Порядок сборки систем распознавания номеров

1. Проектирование. Включает разработку графического проекта с точным расположением всех видеообъективов, составление и согласование с заказчиком проектно-сметной документации.
2. Выбор инвентаря. Производится на основе представленного проектного решения.
3. Монтаж структурных компонентов. Подразумевает прокладку кабельных маршрутов, установку онлайн-камер, светотехники, коммутационного и компьютерного оборудования. Считается, что высота расположения камер для расшифровки бортовых госномеров должна быть не менее трех метров, а для считывания символов на шасси – около полутора метров. Оптимальное расстояние от видеокамеры до контейнера/вагона/цистерны – пять-семь метров.
4. Настройка онлайн-видеокамер. Предполагает корректировку ключевых рабочих параметров видеотехники: разрешения, зума, фокуса, выдержки, диафрагмы. Для оптимального уровня видимости отслеживаемого периметра, возможно, потребуется установка дополнительной светотехники.
5. Настройка ПО. Алгоритм настройки аналитического модуля, как правило, прописан в прилагаемой к нему документации.

Преимущества компании Мелдана

1. Установка видеокомплектов для распознавания номеров контейнеров «под ключ»: проектирование + монтаж + настройка.
2. Комплектующие, подтвержденные сертификатами качества и соответствия: от видеокамер до аналитического ПО.
3. Гарантийное, сервисное и послегарантийное обслуживание.
4. Цены на товары и услуги – на 10-15% ниже рыночных.
5. Доставка структурных компонентов в любой регион РФ: Москва – в течение одного дня, Дальний Восток и Сибирь – в течение десяти дней.
6. Форма оплаты – по вашему усмотрению: наличные, карта или банковский перевод.

Оформить заказ или задать уточняющий вопрос вы сможете по контактному телефону, через электронную почту или форму обратной связи на сайте. После оформления заказа мы свяжемся с вами в течение одного часа.